En la aviación comercial, la capacidad de pronosticar con precisión la demanda es fundamental para la eficiencia operativa y la optimización de ingresos. Por ejemplo, las aerolíneas, los aeropuertos y los actores del sector necesitan anticipar los cambios en el volumen de tráfico de pasajeros para tomar decisiones estratégicas, ya sea para crecer o reducir su tamaño y oferta.
Si bien las técnicas tradicionales de pronóstico tienen sus ventajas y han funcionado en el pasado, el aprovechamiento de múltiples metodologías de pronóstico puede mejorar significativamente la precisión de las predicciones y proporcionar una comprensión integral de la dinámica del mercado.
El poder de los diversos métodos de pronóstico
La combinación de diferentes enfoques de pronóstico, como los algoritmos de aprendizaje automático y el análisis de series, permite a las aerolíneas obtener información única sobre la demanda del tráfico aéreo. Cada método tiene sus puntos fuertes: el análisis de series destaca en la identificación de la estacionalidad y las tendencias históricas, mientras que el aprendizaje automático (machine learning) y la inteligencia artificial pueden detectar patrones complejos y relaciones no lineales en grandes conjuntos de datos. Al integrar estos métodos, las aerolíneas pueden obtener una visión mucho más amplia de la dinámica de la demanda, que captura tanto las tendencias históricas como las recientes.
Mejorando la resiliencia a través de la variedad
El uso de diversas técnicas de pronóstico también fortalece la resiliencia ante circunstancias imprevistas y la imprevisibilidad. Factores externos como eventos geopolíticos, crisis de salud pública y fluctuaciones económicas pueden alterar drásticamente los patrones de demanda del tráfico aéreo. Al adoptar múltiples metodologías de pronóstico, las compañías de aviación pueden mitigar mejor el impacto de estas perturbaciones y adaptarse a las condiciones cambiantes con mayor agilidad y flexibilidad. Además, un enfoque con múltiples métodos de pronóstico no solo mejora la precisión, sino que también ayuda a las aerolíneas a responder eficazmente a la dinámica del mercado.
Mayor credibilidad y precisión de la demanda
Emplear un enfoque multifacético para la previsión de la demanda también mejora la precisión y exactitud de las predicciones, aumentando así la credibilidad de los resultados. En una industria en constante y rápida evolución, mantenerse a la vanguardia y mejorar la eficiencia operativa depende del uso de herramientas de previsión avanzadas que incorporen diversas metodologías.
Por ejemplo, una plataforma en línea que combine funciones de itinerarios, inteligencia de mercado y planificación de red en una sola aplicación puede ser muy útil hoy en día. Además, una herramienta que maneje algoritmos avanzados e incorporen múltiples y distintas metodologías de previsión, como la estimulación de la demanda, la pérdida (término conocido como leakage en inglés) y recuperación del mercado, y la modelación de la estacionalidad de la demanda, es fundamental hoy en día. Asimismo, este enfoque más amplio e integral permite a las aerolíneas gestionar mejor sus actividades de planificación comercial y el tamaño de sus flotas, así como la oferta en asientos.
Asimismo, las aerolíneas que utilizan este enfoque pueden optimizar sus procesos de toma de decisiones y abordar con precisión las complejidades de la industria aeronáutica actual, especialmente en el actual entorno incierto, en el que la confianza del consumidor se ha visto afectada recientemente en muchas economías mundiales. Por consiguiente, al emplear diversas estrategias de previsión de la demanda, las aerolíneas también pueden promover la adaptabilidad y fomentar la innovación.
Finalmente, la integración de múltiples metodologías de pronóstico de la demanda es una estrategia poderosa para los operadores aéreos. Al aprovechar las ventajas únicas de los diferentes enfoques, las aerolíneas pueden lograr pronósticos de demanda más precisos y creíbles, mejorar su resiliencia ante impactos externos y mantenerse a la vanguardia en un sector competitivo, a la vez que buscan optimizar sus operaciones e impulsar el crecimiento, especialmente en el contexto actual de incertidumbre económica y de demanda variable.
