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Algoritmo permitirá la selección de las mejores startups en las que invertir
Miércoles, Agosto 12, 2015 - 07:16

La iniciativa de Open Future y BigML reducirá los sesgos que la subjetividad e intuición pueden introducir en la decisión de invertir.

Telefónica Open Future, la red global de emprendimiento e innovación deTelefónica, y BigML, compañía especializada en aprendizaje automático (machine learning), crearán la primera Plataforma Automatizada de Inversión ‘Early Stage’, con el objetivo de desarrollar una nueva forma de inversión tecnológica. 

De acuerdo a un comunicado de la compañía, el nuevo algoritmo permitirá la selección de las mejores startups en las que invertir, reduciendo los sesgos que la subjetividad e intuición pueden introducir en la decisión, y mejorando las posibilidades de predecir el éxito del proyecto. 

Este innovador desarrollo se utilizará por primera vez en las ‘batallas de startups’ que se celebrarán el próximo año en los eventos “PAPIs Connect” y que tendrán lugar en diferentes ciudades, como Valencia, Buenos Aires o Bogotá. A través del nuevo algoritmo se seleccionarán las mejores startups de aplicaciones predictivas de vanguardia, que podrán acceder a los fondos gestionados en Telefónica Open Future.

"El aprendizaje automático va a cambiar prácticamente a cualquier sector y con esta nueva plataforma se podrán optimizar las inversiones en startups. Por una parte, anticipando que startups serán exitosas pero serían identificadas mucho más tarde o rechazadas inicialmente por inversores tradicionales, y por otra parte, identificando aquellas startups que no sobrevivirán si no se adaptan o cambian”, señaló Francisco J. Martín, CEO de BigML.

Para Ana Segurado, directora de Telefónica Open Future, “estamos muy satisfechos con la alianza que tenemos con BigML ya que nos va a permitir aplicar al sector del emprendimiento una de las tecnologías más innovadoras que actualmente existen y que según avanzan los expertos será la que mayor impacto tendrá en los próximos 20 años”. 

Imágenes | Pixabay

Autores

AméricaEconomía.com