Ya no somos sólo los humanos quienes generamos una gran cantidad de información. Desde hace un rato las fuentes también provienen de la internet de las cosas y la internet industrial, que están generando enormes cantidades de big data, término que ya pasó de ser anecdótico, pues el propio World Economic Forum lo posiciona como un factor de desarrollo.

“Nunca antes los clientes de Business Intelligence (BI) han contado con tantas opciones para almacenar, acceder, analizar y consumir información para la toma de decisiones” (Wayne Eckerson,  Director of Research Business Applications and Architecture Group, TechTarget).

La enorme cantidad de información que produce el mundo globalizado de hoy, donde las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) han traspado todas las capas de la industria, la ciencia, la academia y las comunicaciones, está produciendo nuevos escenarios tecnológicos, laborales, humanos, y por sobre todo, económicos. Cada vez se escucha más hablar del Big Data en las altas esferas tecnológicas, económicas y gubernamentales.

En enero recién pasado, durante el World Economic Forum 2012 en Davos, Suiza, un panel de expertos elaboró el informe denominado “Enormes Datos, Gran Impacto: Nuevas posibilidades para el desarrollo internacional” (Big Data, Big Impact: New Possibilities for International Development), donde se expresa con claridad que el Big Data es uno de los desafíos (y problemas) más relevantes del futuro cercano, identificándolo como un tópico de mercado más y considerándolo como un nuevo bien económico, al igual que la moneda y el preciado oro.

Y cómo no ha de ser así, si los flujos de datos ya no se pueden obviar ni menos dejar botados en los data center sin hacer un uso inteligente de ellos extrayendo aquella 'ventaja competitiva' que muchos CEO buscan día tras día. Así lo afirma la consultora tecnológica Gartner, que señala que las soluciones de análisis de datos serán la prioridad el 2013 para los CIO.

Es más, el McKinsey Global Institute en el informe "Big Data: la próxima frontera de la competencia" (Big data: The next frontier for competition), proyecta, entre otros aspectos, que los EE.UU. necesitan 140.000 a 190.000 trabajadores más con "profunda experiencia analítica" y 1,5 millones más de gerentes alfabetizados en la 'analítica'.

Big Data=grandes innovaciones

Son pocas las grandes compañías tecnológicas que no estén hablando, debatiendo y, lo más importante, desarrollando soluciones (software y hardware) enfocadas en aprovechar el 'oro oculto' tras el Big Data.

Sin ir más lejos, este miércoles en el Oracle OpenWorld de Tokio, Japón, la estadounidense Oracle dio a conocer a través de un webcast, al que AETecno tuvo acceso, su más reciente esfuerzo por administrar eficientemente y con inteligencia el Big Data, a través de la suite de soluciones Oracle Business Analytics, una completa plataforma que mezcla lo mejor de los sistemas de ingeniería, la integración vertical, cloud y las capacidades analíticas y predictivas de la compañía, que con el desarrollo de tres grandes 'máquinas', prometen velocidades de análisis y respuestas de negocio, que hace uno o dos años eran impensadas.

Esta nueva estrategia global de Oracle está sustentada en las capacidades de Exadata, Big Data Appliance y Exalytics in-memory machine.

Fue el mismo Presidente de Oracle, Mark Hurd, quien explicó a la audiencia global cómo estas nuevas herramientas analíticas “encuentran la información correcta, para la persona correcta y en el momento preciso, rápido”. La compañía de Redwoods, es líder del Cuadranet Mágico de Business Intelligence Plataforms 2012 de Gartner junto a SAP, Microsoft, MicroStrategy, IBM, QlikTech, Information Builders y SAS.

Hurd dijo que el origen del Big Data y su ya evidente explosivo crecimiento es producto de la computacion móvil, dispositivos más inteligentes, el software de código abierto, los negocios sociales, la analítica y los servicios en la nube, señalando de inmediato los desafíos que las compañías competitivas deben y debarán enfrentar si no quieren tener un 'Big Problem'. “Además de la gran cantidad de información que vendrá, las empresas tienen que lidiar con muchas aplicaciones antiguas de la propia empresa, con más de 20 años, donde los desafíos serán de seguridad, administración y de poder compartir dicha información”, dijo el presidente de Oracle.

El ejecutivo remarcó la necesidad de implementar las soluciones de Big Data, las que prometen ahorros en costos operativos importantes, para poder destinar esos recursos a inverisones y a Investigación y Desarrollo (I+D) de nuevas y mejores soluciones. Remarcó que la punta de lanza de la industria informática mundial son los servicios, no así el software y el hardware. “En la industria se paga por servicios complejos”.

En cuanto a los gastos en I+D indicó que Oracle gastó el 2011 US$5 billones, IBM US$5,7 billones y el resto (your choice vendor), US$3 billones, totalizando US$13,7 billones.

La tecnología in-memory es clave

La innovación conocida como computación en memoria es prácticamente el cerebro detrás de todas las plataformas robustas de Big Data, la cual integra tecnologías de hardware y software para entregar una herramienta con una capacidad de análisis y predicción con notable velocidades de respuesta y precisión. Y, para completar la ecuación, es también móvil.

Por ejemplo, Exalytics in-memory machine de Oracle (cada una con 40 cores y 40 gbps en Infiniband) posee la capacidad de reducir a minutos operaciones que demoraban semanas e incluso meses, en las áreas financieras, RR.HH., gastos y adquisiciones, proyectos, cadena de suministro, logística, ventas, márketing, servicios, contact center, legales, planes estratégicos, planificación y previsión, rentabilidad, entre otros muchos aspectos de una gran compañía.

En todo caso, no sólo Oracle está desarrollando esta tecnología, la alemana SAP que por estos días cumple 40 años, también está basando su negocio sobre la tecnología in-memory con su solución SAP HANA, la cual le ha reportado muy buenos resultados.

Tal como ya se vislumbró en Davos y tal como se están ocupando las grandes compañías por gestionar favorablemente el Big Data, este problema-desafío será el próximo 'El Dorado' de la tecnología, puesto que día tras día la data crece y crece, incluso desde fuentes no humanas que generan una enorme cantidad de datos, como internet de las cosas o internet industrial, y que sumado a la data histórica, de redes sociales, gobiernos, agencias de seguridad, hospitales, bancos, aerolíneas, hoteles, compañías de telecomunicaciones, retail, compañías de medios (entretenimiento digital) y una larga lista de etcéteras, están creando un monstruo de información que ojalá genere desarrrollo, como lo piensa el World Economic Forum, y no caos y mayor desigualdad mundial.