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Investigadores de EE.UU. usan Twitter para medir estados anímicos
Miércoles, Julio 28, 2010 - 13:50

De acuerdo a la investigación de la Northeastern University, de Boston, la gente está más contenta por la mañana y por la tarde-noche. Los usuarios de Twitter parecían más tristones a media tarde, y el humor les mejoraba al anochecer.

Nueva York. La red social Twitter sirve para algo más que para simplemente 'tuitear'.

Usando millones de mensajes, o 'tuits', de la popular red social, investigadores de la Northeastern University en Boston crearon un Mapa del Estado de Animo en Twitter para medir el estado anímico de la nación.

La gente está más contenta por la mañana y por la tarde-noche. La felicidad alcanza un pico el domingo por la mañana y se hunde el jueves por la noche, según este equipo. Los usuarios de Twitter parecían más tristones a media tarde, y el humor les cambiaba a mejor al anochecer.

No sorprende que la gente esté más contenta los fines de semana, y los residentes en California, Miami y estados del sur son algunos de los más felices, según los investigadores.

Un colorido video en la web here muestra los estados anímicos a lo largo del día desde la costa este de Estados Unidos a la costa oeste y de nuevo al revés.

Los investigadores son los primeros en admitir que los hallazgos no son tremendamente científicos -los usuarios de Twitter tienden a ser aficionados a la tecnología, viven en ciudades grandes y suponen una fracción de la población total- pero según los resultados, tienen potencial como una herramienta para proporcionar análisis en tiempo real.

"Aunque los tuits individuales son inútiles para cualquiera más allá de sus seguidores, al unirlos hay un montón de información importante que puede ser un instrumento para ver cómo se siente la gente sobre cosas, ya sea una reacción pública al discurso de un político o las actitudes del consumidor ante una marca", dijo Sume Lehmann, uno de los investigadores.

Lehmann y otros utilizaron un sistema psicológico de clasificación de palabras para analizar términos claves en unos 300 millones de mensajes de Twitter como felices o tristes. Después crearon mapas a partir de la ubicación de los mensajes y los estados anímicos generales que evocaban.

Autores

Reuters