La startup basada en Palo Alto ha desarrollado una plataforma que monitorea en tiempo real el rendimiento de las máquinas de pequeñas y medianas plantas industriales. Con los datos levantados, las empresas identifican ineficiencias que pueden ser revertidas optimizando así sus procesos productivos.
Con la instalación de varios sensores con inteligencia artificial (IA) en diversas máquinas industriales que se conectan a un software a través de un sistema wifi, una fábrica o pequeña planta industrial puede levantar información sobre el funcionamiento de sus equipos y enviarla en tiempo real a la nube. Una vez ahí, un algoritmo de machine learning trabaja estos datos y los clasifica automáticamente para dar un diagnóstico sobre el estado operacional de cada una de las máquinas y por ende, de cada uno de los procesos.
“Con nuestros sensores y software, podemos generar automáticamente los principales indicadores productivos de una planta. Las plantas pueden saber perfectamente cuánto tiempo se utiliza una máquina respecto a su máxima capacidad, cuáles son sus principales paradas, problemas, pérdidas productivas, tanto de las máquinas, como del personal de trabajo dentro de la fábrica. Es una plataforma que entrega visibilidad, tanto en tiempo real como histórica, de lo que está pasando en una operación que ayuda a tomar mejores decisiones estratégicas, resolver problemas de forma inmediata y actuar de una manera más eficiente y efectiva”, dice el chileno Matías Castillo, cofundador y CEO de Pulsar, startup de IA que ha desarrollado un sistema de monitoreo automatizado para pequeñas y medianas plantas industriales tradicionales.
Pulsar está basada en Palo Alto (California) y también fue fundada por Juan Cristóbal Ruiz-Tagle y Cristian Bartolomé, quienes en paralelo siguen estudios de automatización industrial, robótica e IA en la Universidad Stanford. La compañía nació en plena pandemia –en octubre de 2020– y a la fecha ha implantado su plataforma en más de 40 instalaciones de 10 distintas industrias y tiene más de 700 máquinas monitoreadas. Actualmente atiende a fábricas de sectores de papel, textil, metal fabricado y plásticos.
México es su principal mercado, dada su alta actividad industrial respecto con otros países de América Latina. “Estamos principalmente en México, pero a mediano plazo queremos estar activamente en Estados Unidos y en toda Norteamérica. Muchos de nuestros clientes mexicanos tienen fábricas en Estados Unidos o son proveedores de empresas en ese país y están muy relacionados con la manufactura. En México hay miles de estas fábricas y en Estados Unidos decenas de miles más, así que por ahora queremos enfocarnos ahí por ser lugares donde hay una concentración de fábricas muy alta que nos permite ciertos beneficios en cuanto a la distribución eficiente y comercialización del producto”, dice Castillo.
En ese sentido, la compañía ha identificado una demanda significativa en México, California y el sur de Estados Unidos, y eventualmente apunta a convertirse en el líder dominante en analítica de manufactura en toda América del Norte.
Pese a ser una startup joven, en agosto pasado levantó US$ 3,6 millones en una ronda de financiamiento seed. El fondo de venture capital mexicano Jaguar Ventures participó en la ronda junto con Global Founders Capital, que anteriormente ha invertido en empresas como Facebook, LinkedIn, Slack, Revolut. También participaron Picus Capital, Kayyak Ventures y el fondo Stanford 20|20.
“El plan principal es crecer en México. Queremos aumentar nuestros clientes de tres a cinco veces en los próximos 12 a 18 meses y también hacer las primeras pruebas en Estados Unidos para validar el potencial en ese mercado. Más adelante haremos una Serie A para entrar más fuerte en ese mercado. Gran parte de la inversión que haremos con los fondos levantados se va a ir al desarrollo de productos. Tenemos una tecnología muy sólida en cuanto a infraestructura de datos y sensores, pero podemos ahora dar muchas más funcionalidades con esos mismos datos que es lo que nos están pidiendo los clientes”, dice el emprendedor chileno.
DESPEGUE DE LA MANUFACTURA 4.0
Para los fundadores de Pulsar, el potencial de implementar la IA en la pequeña y mediana industria es alto. “Se habla mucho de la manufactura 4.0, pero en la mayoría de las plantas tradicionales del mid market de manufactura, la digitalización está en una etapa muy temprana. El monitoreo se hace de manera manual y hay muy poca visibilidad de lo que ocurre en los procesos. Pulsar va a ese mercado a dar una solución fácil, amigable y asequible financieramente para la mediana manufactura tradicional que es nuestro foco”, dice Matías Castillo.
Y es que acceder a esta tecnología puede partir de una tarifa base de US$ 500 mensuales. Además de las tarifa, Castillo destaca la facilidad para implementar la plataforma en planta y la rapidez para ver los resultados. “La mayoría de las soluciones que existen hoy se conectan y funcionan para una máquina de cierto tipo, para una marca, entonces la implementación para una planta completa puede durar más de un año o muchas veces no es posible. Por eso no ven el valor a largo plazo y los costos de implementación por adelantado son muy altos. Esas son las principales barreras y ahí nuestro modelo de negocio es innovador porque nosotros vamos a la planta y en un par de reuniones podemos o en una visita podemos implementarla por completo. Pueden probar el producto pagando una suscripción y ven el valor de la plataforma desde el día uno. De esta forma, reducimos la inversión inicial, el tiempo de implementación y quitamos ese compromiso inicial previo a ver el valor y eso hace que mucha más gente lo pueda probar”, dice.
En los siguientes meses, Pulsar se prepara para una acelerada y agresiva expansión y para el segundo semestre de 2022 anuncia una nueva ronda de inversión. “Respecto al punto de equilibrio y tener utilidad, como empresa creemos que este mercado es gigante y hay un potencial muy grande de penetrarlo rápidamente. Vamos a financiar parte del desarrollo con financiamiento externo. En los próximos cinco años queremos ser el líder de monitoreo de plantas industriales en Norteamérica”, concluye Castillo.
*Foto Reuters.
